AI實戰工作坊：多模態企業應用與模型技術趨勢(第1期)
課程分類：
專業技能培訓
發佈單位：全球產學營運及推廣處推廣教育組
點閱率：3388
課程簡介
在生成式AI迅速改變商業模式的時代，企業如何有效整合語音、文字、圖片與知識庫，打造真正落地的AI應用？本工作坊聚焦於生成式AI在智慧客服、自動化流程與知識管理等場景的實務導入，深入解析推理（Inference）、檢索增強生成（RAG）、模型微調（Fine-tuning）等關鍵技術，並透過開源工具進行多模態AI應用整合實作。不論您是IT技術人員、數位轉型決策者，或是正考慮導入AI應用的企業團隊，這場工作坊將帶您從技術理解走向商業實踐。
課程內容
⭐課程特色：
🚀《中山大學 x 財團法人自強工業科學基金會｜首度合辦強勢登場》🚀
•最新技術洞察：涵蓋生成式AI語言模型技術的最新發展。
•動手操作與示範：提供即時範例展示，學會應用在真實場景中。
•實務案例分享：深入剖析微調技術如何助力企業提升AI效能。
•採用Google Colab雲端GPU開發環境，現場即時示範部署AI客服機器人。
•整合語音、文字、圖片輸入及RAG檢索技術，完整展示多模態應用實作。
•探討與運用ADK、OpenWebUI等開源框架，快速建構企業級AI解決方案。
⭐招生人數：一班30人，額滿為止 （報名需達10人方能開課）。
⭐課程內容：114年9月20日至114年9月21日，星期六日09:00~16:00，共12小時。【確定開課，歡迎踴躍報名】
| 科目名稱：生成式AI語言模型技術新趨勢：推理(Inference)、檢索增強生成(RAG)、與微調(Finetune) |
| 上課日期 |
時數 |
課程大綱 |
授課老師 |
114/9/20(六)
9:00-12:00
13:00-16:00 |
6 |
1. 生成式AI技術概述
- 內容：簡介生成式AI模型的技術架構與發展歷史
- 目標：了解生成式AI的發展背景，並為後續深入介紹打下基礎
- 主要討論主題：語言模型、Transformer架構、GPT家族
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李宏儒
老師 |
2. Inference推理技術
- 內容：介紹推理的概念，說明生成式AI模型在實際使用中的推理過程
- DEMO展示：進行一個簡單的推理展示，使用現有模型如GPT-3 API，進行即時語言生成
- 目標：理解如何快速利用預訓練模型進行推理應用，並了解其限制與適用場景
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3. 檢索增強生成 (RAG) 技術
- 內容：深入介紹檢索增強生成技術，包括如何結合檢索與生成以提高模型的準確度
- 常用開源工具介紹：介紹目前常用的開源工具（如LangChain、GPT-Index等）
- GraphRAG介紹與應用範例：說明GraphRAG的概念，並探討其在資訊圖譜建構與知識增強方面的應用
- 目標：學會如何透過RAG技術提升模型回應的準確性，並了解其實際應用場景
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4. Finetune微調技術
- 內容：介紹微調技術的原理，並討論如何在現有的生成式AI模型上進行有效的微調
- 常用架構介紹：分享目前產業中常用的微調工具與架構（如MS-Swift、Unsloth等）
- 案例分析：討論實際的微調案例，包括企業如何通過微調提升模型在特定領域的表現
- 目標：掌握微調技術的流程，並能夠理解其在企業應用中的優勢
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5. 綜合討論與Q&A
- 內容：針對課程內容進行綜合討論，解答學員問題，幫助鞏固學習成果
- 目標：確保學員能夠整合所學內容，並有機會交流實際應用的想法與問題
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| 科目名稱：打造企業多模態AI客服：整合語音、文字、圖片與RAG的開源實戰工作坊 |
| 上課日期 |
時數 |
課程大綱 |
授課老師 |
114/9/21(日)
9:00-12:00
13:00-16:00 |
6 |
1. 企業AI客服應用與多模態整合概論
- 企業客服的常見挑戰與AI導入模式
- 多模態模型基本概念（語音、文字、圖片）
- Open source 技術選型（Whisper、CLIP、Bark等
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李宏儒
老師 |
2. Colab環境介紹與模型初步展示
- 以Google Colab + GPU 環境實作語音辨識（STT）與語音合成（TTS）
- 圖片理解模型（如BLIP2 或 MiniGPT-4）操作展示
- 多模態輸入流程與API結構概說
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3. RAG檢索增強生成技術入門與串接
- RAG架構講解（Retriever × Generator）
- 搭配LangChain進行文件QA範例
- Colab範例：企業知識庫搜尋整合（文本與圖片嵌入）
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4. Open Source整合平台實作展示
- OpenWebUI / ADK / FastChat 等整合界面介紹
- 範例展示：如何用這些工具快速整合RAG與語音模型
- QA與討論：企業如何快速導入多模態客服AI
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⭐上課地點：
國立中山大學國際研究大樓（高雄市鼓山區蓮海路70號)，實際上課地點請依開課通知為主。
⭐師資介紹：
| 李宏儒 老師 |
現任：國立清華大學智慧製造跨院高階主管碩士在職學位學程 講師
學歷：國立交通大學 機械工程學系
國立清華大學 資訊工程學系
專長：資訊系統開發、大數據、區塊鏈、雲端系統、行動商務系統開發、生成式AI、多模態模型、語音辨識與RAG技術整合 |
⭐結業相關事項：
► 學員修讀期滿且成績及格，由本校推廣教育發給結業證書，惟缺課超過三分之一以上(含請假時數)，恕不頒發。
► 結業證書之班別名稱以結業班級為準。本結業證書無法做為抵免(修)學分之用。
► 請務必於每堂課上簽到，將作為結業證書發放與否之重要依據。
► 課程尚未結束以前，本組不接受辦理提前申請結業證書及登打成績之業務。
► 本課程可登錄公務人員終身學習時數（課程結束後，請主動告知提出申請）。
⭐其他事項：
► 若遇自然災害（颱風、地震等）或天候等不可抗力因素時，將依照高雄市政府或行政院人事行政局之公告為主。若有因故停班停課之情形，將另擇日補課或課程順延，而結業日期可能有所調整。
► 本課程為實體授課，無補課機制及遠端視訊上課，課程均須於當期修習完畢。若因個人因素缺課，不得要求至其他班級補課。
► 歡迎團體/企業包班，詳情請來電洽詢。
► 本簡章若有未盡事宜，本處保留得以隨時修改之權利。
招生資格及對象
（一）對生成式AI技術有基礎理解者
（二）擁有基礎程式設計經驗者，建議熟悉Python
（三）對於AI應用於企業或開發情境有興趣者
收、退費標準
▶ 收費標準
每班每名8,000元（不含午餐費用）。
▶ 退費標準
(1) 第一次開課前申請退費，退學費之九成。
(2) 自實際上課之日算起未逾全期三分之一者退還已繳學費之半數。
(3) 在班時間已逾全期三分之一者，不予退還。
(4) 若因招生不足或天候等不可抗拒之外力因素，無法如期開班，本處有權停開，所繳費用以電匯方式無息退還（匯款手續費除外），學員不得有任何異議。
▶ 退費方式
請於退費期限內填寫退費申請書(自網站下載)、繳回收據並繳交在台金融單位存摺封面影本。(銀行請附上分行名稱)
請注意：非郵局或台灣銀行帳戶，將自付手續費NT$30元。
報名方法
▶網路報名
(一) 報名方式：註冊後請點選我要報名https://ceo-ogiaca.nsysu.edu.tw/Login.aspx。
(二) 報名期限：開課日前5天截止報名，額滿為止。
(三) 繳費期限：線上報名後請於5天內（含假日）繳費，逾期視同放棄報名，將取消名額不再告知。
(四) 繳費方式：線上列印繳費單繳費，本單位不代收現金。
至中山大學線上繳款網頁https://payment.nsysu.edu.tw/olprs70/pay.asp
→收款單位點選「全球產學營運及推廣處」
→收款款別點選「AI實戰工作坊：多模態企業應用與模型技術趨勢」
(開放繳款方式：線上列印繳費單臨櫃繳款、ATM繳款、線上刷卡)
(五) 繳費證明：為落實節能減碳減少紙張列印及節省作業流程，即日起將不再印製紙本之繳費證明，改以電子郵件直接寄發給繳款人。
優待辦法
▶收費標準：每班每名8,000元（不含午餐費用）。
▶優惠說明（以下優惠方式擇一辦理）：
(一) 身分優惠：每人享優惠價7,500元。
身分條件包含：中山大學(含附中)之學生/校友/教職員工、外貿協會國企班教職員生、高雄醫學大學教職員生、清華大學教職員生、高雄市政府所屬機關之員工(含警消單位)、推廣教育舊學員(須完成結業)。【報名時請備註身分條件以及上傳證明文件，方能享優惠】
(二) 團報優惠：每人享優惠價7,000元。
需兩人(含)以上同時報名課程，若其中一人取消或退費，另一人應補足優惠差額。【報名時請於備註中填寫一同報名學員姓名，方能享優惠】
備註說明
▶聯絡方式：
國立中山大學全球產學營運及推廣處推廣教育組
梁小姐 07-5252000分機2711
E-mail：weiwen@mail.nsysu.edu.tw